Các thiết bị tương tự được sử dụng để chụp ảnh tự sướng và gõ tweet đang được tái sử dụng và thương mại hóa để truy cập nhanh vào thông tin cần thiết để theo dõi sức khỏe của bệnh nhân. Một đầu ngón tay ấn vào ống kính máy ảnh của điện thoại có thể đo nhịp tim. Micrô, được đặt cạnh giường, có thể sàng lọc chứng ngưng thở khi ngủ. Ngay cả loa cũng đang được gõ, để theo dõi hơi thở bằng công nghệ sonar.
Trong điều kiện tốt nhất của thế giới mới này, dữ liệu được truyền từ xa đến chuyên gia y tế để thuận tiện và thoải mái cho bệnh nhân hoặc trong một số trường hợp là để hỗ trợ bác sĩ lâm sàng mà không cần phần cứng đắt tiền.
Tuy nhiên, các chuyên gia cho biết việc sử dụng điện thoại thông minh làm công cụ chẩn đoán vẫn đang được tiến hành. Mặc dù các bác sĩ và bệnh nhân của họ đã đạt được một số thành công trong thế giới thực trong việc triển khai điện thoại như một thiết bị y tế, nhưng tiềm năng tổng thể vẫn chưa được đáp ứng và chưa chắc chắn.
Điện thoại thông minh được trang bị các cảm biến có khả năng theo dõi các dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân. Họ có thể giúp đánh giá mọi người về chấn động, theo dõi rung tâm nhĩvà tiến hành kiểm tra sức khỏe tâm thần, kể tên việc sử dụng một số ứng dụng mới ra đời.
Các công ty và nhà nghiên cứu háo hức tìm kiếm các ứng dụng y tế cho công nghệ điện thoại thông minh đang khai thác máy ảnh và cảm biến ánh sáng tích hợp của điện thoại hiện đại; micro; gia tốc kế, phát hiện chuyển động cơ thể; con quay hồi chuyển; và cả loa. Sau đó, các ứng dụng sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo để phân tích các điểm tham quan và âm thanh được thu thập nhằm tạo ra sự kết nối dễ dàng giữa bệnh nhân và bác sĩ. Tiềm năng thu nhập và khả năng tiếp thị được chứng minh bằng hơn 350,000 sản phẩm y tế kỹ thuật số có sẵn trong các cửa hàng ứng dụng, theo một báo cáo. Báo cáo nghiên cứu của Grand View.
“Rất khó để đưa các thiết bị vào nhà bệnh nhân hoặc trong bệnh viện, nhưng mọi người chỉ đi lại với một chiếc điện thoại di động có kết nối mạng,” anh nói. Tiến sĩ Andrew Gostine, CEO của công ty mạng cảm biến Artisight. Hầu hết người Mỹ sở hữu một chiếc điện thoại thông minh, trong đó có hơn 60% người từ 65 tuổi trở lên, tăng so với chỉ 13% cách đây một thập kỷ, theo báo cáo. Trung tâm nghiên cứu Pew. Đại dịch covid-19 cũng đã thúc đẩy mọi người trở nên thoải mái hơn với dịch vụ chăm sóc ảo.
Một số sản phẩm này đã tìm kiếm Giấy phép của FDA được bán trên thị trường như một thiết bị y tế. Bằng cách đó, nếu bệnh nhân phải trả tiền để sử dụng phần mềm, các công ty bảo hiểm y tế có nhiều khả năng sẽ chi trả ít nhất một phần chi phí. Sản phẩm khác được chỉ định là miễn trừ từ quy trình quản lý này, được xếp vào cùng phân loại lâm sàng như Băng cá nhân. Nhưng cách cơ quan xử lý các thiết bị y tế dựa trên AI và máy học là vẫn đang được điều chỉnh để phản ánh bản chất thích ứng của phần mềm.
Đảm bảo độ chính xác và xác nhận lâm sàng là rất quan trọng để đảm bảo mua từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Và nhiều công cụ vẫn cần tinh chỉnh, cho biết Tiến sĩ Eugene Yang, một giáo sư y khoa tại Đại học Washington. Hiện tại, Yang đang thử nghiệm phép đo huyết áp, nhịp tim và độ bão hòa oxy không tiếp xúc được thu thập từ xa thông qua cảnh quay khuôn mặt của bệnh nhân trên camera Zoom.
Rất khó để đánh giá những công nghệ mới này vì chúng dựa trên các thuật toán do máy học và trí tuệ nhân tạo xây dựng để thu thập dữ liệu, thay vì các công cụ vật lý thường được sử dụng trong bệnh viện. Vì vậy, các nhà nghiên cứu không thể “so sánh táo với táo” với các tiêu chuẩn của ngành y tế, Yang nói. Việc không xây dựng được những đảm bảo như vậy sẽ làm suy yếu các mục tiêu cuối cùng của công nghệ là giảm chi phí và khả năng tiếp cận vì bác sĩ vẫn phải xác minh kết quả.
Ông nói: “Dương tính giả và âm tính giả dẫn đến nhiều xét nghiệm hơn và tốn nhiều chi phí hơn cho hệ thống chăm sóc sức khỏe.
Các công ty công nghệ lớn như Google đã đầu tư rất nhiều vào việc nghiên cứu loại công nghệ này, phục vụ cho các bác sĩ lâm sàng và những người chăm sóc tại nhà, cũng như người tiêu dùng. Hiện tại, trong ứng dụng Google Fit, người dùng có thể kiểm tra nhịp tim bằng cách đặt ngón tay lên ống kính camera phía sau hoặc theo dõi nhịp thở bằng camera phía trước.
Shwetak Patel, giám đốc công nghệ y tế tại Google và là giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Washington cho biết: “Nếu bạn lấy cảm biến ra khỏi điện thoại và thiết bị y tế, chúng có thể giống nhau.
Nghiên cứu của Google sử dụng máy học và thị giác máy tính, một lĩnh vực trong AI dựa trên thông tin từ đầu vào trực quan như video hoặc hình ảnh. Vì vậy, thay vì sử dụng vòng đo huyết áp chẳng hạn, thuật toán có thể diễn giải những thay đổi nhỏ về thị giác đối với cơ thể đóng vai trò là đại diện và tín hiệu sinh học cho huyết áp của bệnh nhân, Patel nói.
Google cũng đang điều tra hiệu quả của micrô tích hợp để phát hiện nhịp tim và tiếng thì thầm cũng như sử dụng máy ảnh để bảo vệ thị lực bằng cách sàng lọc bệnh về mắt do tiểu đường, theo thông tin của công ty. xuất bản năm ngoái.
Gã khổng lồ công nghệ gần đây đã mua Sound Life Science, một công ty khởi nghiệp ở Seattle với một Ứng dụng công nghệ sonar đã được FDA chứng nhận. Nó sử dụng loa của thiết bị thông minh để phát ra các xung không nghe được từ cơ thể bệnh nhân để xác định chuyển động và theo dõi nhịp thở.
Binah.ai, có trụ sở tại Israel, là một công ty khác sử dụng camera của điện thoại thông minh để tính toán các dấu hiệu sinh tồn. Phần mềm của nó nhìn vào vùng xung quanh mắt, nơi da mỏng hơn một chút và phân tích ánh sáng phản chiếu từ các mạch máu trở lại thấu kính. Công ty đang kết thúc Mona Popilian-Yona, phát ngôn viên của công ty, cho biết một thử nghiệm lâm sàng tại Hoa Kỳ và tiếp thị trực tiếp ứng dụng chăm sóc sức khỏe của mình cho các công ty bảo hiểm và các công ty y tế khác.
Các ứng dụng thậm chí còn tiếp cận các lĩnh vực như đo thị lực và sức khỏe tâm thần:
- Với micrô, bài phát biểu hoàng yến sử dụng cùng một công nghệ cơ bản như Alexa của Amazon để phân tích giọng nói của bệnh nhân về tình trạng sức khỏe tâm thần. Henry O'Connell, Giám đốc điều hành của công ty cho biết, phần mềm này có thể tích hợp với các cuộc hẹn khám bệnh từ xa và cho phép các bác sĩ lâm sàng sàng lọc chứng lo âu và trầm cảm bằng thư viện dấu ấn sinh học giọng nói và phân tích dự đoán.
- ResApp Health có trụ sở tại Úc được FDA thông quan năm ngoái cho ứng dụng iPhone sàng lọc chứng ngưng thở khi ngủ do tắc nghẽn từ trung bình đến nặng bằng cách lắng nghe hơi thở và tiếng ngáy. SleepCheckRx, sẽ cần có đơn thuốc, ít xâm lấn hơn so với các nghiên cứu về giấc ngủ hiện được sử dụng để chẩn đoán chứng ngưng thở khi ngủ. Những, cái đó có thể tốn hàng ngàn đô la và yêu cầu một loạt các bài kiểm tra.
- Đèn sáng Phản xạ ứng dụng là một công cụ hỗ trợ quyết định lâm sàng để giúp quản lý chấn động và phục hồi thị lực, trong số những thứ khác. Sử dụng máy ảnh của iPad hoặc iPhone, ứng dụng dành cho thiết bị di động đo lường cách đồng tử của một người phản ứng với những thay đổi về ánh sáng. Thông qua phân tích học máy, hình ảnh cung cấp cho các học viên điểm dữ liệu để đánh giá bệnh nhân. Brightlamp bán trực tiếp cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và đang được sử dụng tại hơn 230 phòng khám. Các bác sĩ lâm sàng phải trả một khoản phí tiêu chuẩn hàng năm là $400 cho mỗi tài khoản, khoản phí này hiện không được bảo hiểm chi trả. Bộ Quốc phòng đang tiến hành thử nghiệm lâm sàng sử dụng Reflex.
Trong một số trường hợp, chẳng hạn như với ứng dụng Reflex, dữ liệu được xử lý trực tiếp trên điện thoại — chứ không phải trên đám mây, Giám đốc điều hành Brightlamp Kurtis Sluss cho biết. Bằng cách xử lý mọi thứ trên thiết bị, ứng dụng tránh gặp phải các vấn đề về quyền riêng tư, vì truyền dữ liệu ở nơi khác cần có sự đồng ý của bệnh nhân.
Nhưng các thuật toán cần được đào tạo và thử nghiệm bằng cách thu thập hàng loạt dữ liệu và đó là một quá trình liên tục.
Các nhà nghiên cứu, ví dụ, tìm được, tìm thấy, tìm ra rằng một số ứng dụng thị giác máy tính, chẳng hạn như theo dõi nhịp tim hoặc huyết áp, có thể kém chính xác hơn đối với làn da sẫm màu. Các nghiên cứu đang được tiến hành để tìm ra giải pháp tốt hơn.
Các trục trặc thuật toán nhỏ cũng có thể tạo ra các báo động sai và khiến bệnh nhân sợ hãi đến mức không thể tiếp cận việc áp dụng rộng rãi. Ví dụ: tính năng phát hiện tai nạn xe hơi mới của Apple, có sẵn trên cả iPhone và Apple Watch mới nhất, đã được tắt khi mọi người đi tàu lượn siêu tốc và tự động quay số 911.
“Chúng tôi vẫn chưa đến đó,” Yang nói. “Đó là điểm mấu chốt.” KHN (Kaiser Health News) là một tòa soạn báo quốc gia chuyên sản xuất báo chí chuyên sâu về các vấn đề sức khỏe. Cùng với Phân tích và Thăm dò Chính sách, KHN là một trong ba chương trình hoạt động chính tại KFF (Tổ chức Gia đình Kaiser). KFF là một tổ chức phi lợi nhuận được ưu đãi cung cấp thông tin về các vấn đề sức khỏe cho quốc gia.
Theo dõi đến Bản tóm tắt buổi sáng miễn phí của KHN.
